KI-Smart-Filterung

Das größte Problem bei der traditionellen Patentüberwachung ist Rauschen — Stichwortsuchen liefern riesige Listen, von denen die meisten irrelevant sind. PatentSecure's intelligente KI-Filterung löst dieses Problem, indem sie das Bedeutung eines Patents versteht, nicht nur seine Worte, sodass Sie nur die Patente sehen, die für Sie wirklich wichtig sind.

Wie es sich von der Stichwortsuche unterscheidet

Eine Stichwortsuche behandelt "Batterie" überall gleich und übersieht alles, was andere Formulierungen für dieselbe Idee verwendet. Die KI von PatentSecure liest Patente semantisch — sie versteht die Konzepte hinter den Worten. Das bedeutet, dass sie:

• Relevante Patente erfassen kann, die andere Terminologie als Ihre Stichwörter verwenden.
• Patente ignorieren kann, die zufällig ein Stichwort teilen, aber unzusammenhängend sind.
• Jedes Ergebnis danach bewerten kann, wie relevant es wirklich für Ihr Technologiebereich ist.

Das Ergebnis ist weit weniger Rauschen: Sie konzentrieren sich auf echte Signale, nicht auf Fehlalarme.

Wie die Filterung Sie erreicht

Sie schalten die intelligente Filterung nicht ein oder aus — sie ist in die Funktionsweise von PatentSecure integriert. Jedes Patent, das während des täglichen Scans gefunden wird, durchläuft diese KI-Relevanzprüfung, bevor es jemals zu einem Alarm wird. Was in Ihrer Alarme-Liste landet, wurde bereits auf Relevanz gefiltert und auf Vertrauen bewertet.

Wie Sie die Filterung noch besser machen können

Die intelligente Filterung arbeitet am besten, wenn Ihre Überwachung gut definiert ist:

1. Geben Sie Ihren Technologiebereichen klare, spezifische Stichwörter (siehe den Leitfaden für Technologiebereiche).
2. Fügen Sie IPC- oder CPC-Klassifikationscodes hinzu, wo Sie können, für zusätzliche Präzision.
3. Halten Sie Ihre Beobachtungsliste und Wettbewerber auf dem neuesten Stand, damit die KI weiß, womit sie vergleichen soll.

Je genauer Sie beschreiben, was Ihnen wichtig ist, desto schärfer wird die Filterung.

Tipp: Wenn Sie jemals das Gefühl haben, dass ein Bereich zu laut oder zu leise ist, passen Sie seine Stichwörter an. Die intelligente Filterung passt sich an, wie Sie definiert haben, was wichtig ist.